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Intelligence artificielle et machine learning
Jimmy DAVAINE, CHU Pitié-Salpêtrière, Paris
Les avancées techniques en médecine se développent de manière exponentielle et ceci est tout à fait illustré par l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning. Les fondamentaux de l’IA sont d’analyser des grandes quantités de données ; de reconnaître des profils de données ; de prédire des événements et finalement d’aider à tirer des conclusions et à améliorer la prise en charge des patients sans remplacer le clinicien mais en l’assistant. L’IA aboutit à l’élaboration d’algorithmes permettant à des machines de raisonner et de réaliser des tâches cognitives comme résoudre un problème, reconnaître des objets et des mots, et prendre des décisions. La chirurgie vasculaire n’échappe pas à l’avancée de l’IA dont cette revue reprend les grands principes.
Les champs de l’IA sont les suivants : • Le machine learning (ML). Le ML permet aux machines d’apprendre et de faire des prévisions par la reconnaissance de motifs. L’apprentissage supervisé par l’humain permet à l’ordinateur un étiquetage partiel des données, c’est le radiologue qui indique à l...
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