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EchoNet-RCT : première étude randomisée en double aveugle évaluant la performance de l’intelligence artificielle pour mesurer la FEVG !
Théo PEZEL, service de cardiologie, CHU Lariboisière, APHP, Paris
Malgré les progrès importants réalisés dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA) en cardiologie, tant du point de vue clinique que de la recherche, aucun essai clinique n’a encore prouvé son avantage ou son efficacité dans ce domaine. L’essai EchoNet-RCT a rectifié cela en menant le premier essai clinique randomisé étudiant la mise en œuvre de l’IA pour la mesure en routine clinique de la fraction d’éjection du ventricule gauche (FEVG). Dans le cadre d’une session Hot Line au Congrès 2022 de la Société européenne de cardiologie, D. Ouyang (Smidt Heart Institute, Cedars-Sinai, Los Angeles) a présenté les résultats de cet essai, testant la fiabilité et la précision d’un algorithme d’intelligence artificielle complètement automatique pour la mesure de la FEVG.
• Principe du logiciel d’intelligence artificielle pour la mesure de la FEVG Echonet-Dynamic est le logiciel propriétaire d’IA étudié dans l’essai. La programmation de l’algorithme d’apprentissage profond avait déjà été publiée dans Nature (figure 1). Le logiciel a été entraîné sur des vidéos d...
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