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Imagerie

Publié le  Lecture 10 mins

Intelligence artificielle : l’avenir de l’imagerie cardiaque multimodale ?

Théo PEZEL, Solenn TOUPIN, Eden KHARROUBA, Alexandre UNGER *

Nous traversons une période de révolution technologique sans précédent dans le monde de l’imagerie cardiovasculaire. En effet, l’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme l’une des réponses aux différentes limites et difficultés rencontrées dans la pratique de l’imagerie cardiovasculaire en routine. Que ce soit par des algorithmes améliorant la qualité de l’image ou à l’aide de mesures automatisées par l’intelligence artificielle, tout est fait pour augmenter la reproductibilité de l’examen, tout en économisant au maximum le temps précieux du radiologue/cardiologue ! L’intelligence artificielle constitue aussi un formidable outil diagnostique et pronostique, et le nombre de scores cliniques basé sur l’IA ne cesse de croître. Ainsi, cet article se propose de faire le point sur les avancées actuelles et futures de l’intelligence artificielle appliquée aux données d’imagerie cardiovasculaire.

Intelligence artificielle pour la construction et l’analyse des données d’imagerie Principe du machine learning appliqué aux données d’imagerie Le principe du machine learning, et plus spécifiquement de l’apprentissage profond ( deep learning) qui est plus souvent appliqué aux données d’imagerie...

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