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Combinaison des données du scanner coronaire à l’intelligence artificielle pour améliorer la prévention cardiovasculaire
Gilles BARONE-ROCHETTE, Cardiologie interventionnelle et imagerie cardiaque, CHU Grenoble-Alpes ; UMR 1039 INSERM-UGA ; FACT (French Alliance for Cardiovascular clinical Trials), an F-CRIN network
Les Suédois nous ont habitués aux grands registres avec SWEDEHEART et notamment SCAAR (Swedish Coronary Angiography and Angioplasty Registry) qui fait référence dans le monde de l’angioplastie par son exhaustivité nationale. Élaborer des stratégies de prévention cardiovasculaire efficaces reste un enjeu majeur dans nos sociétés. C’est l’une des grandes ambitions d’une nouvelle étude suédoise, SCAPIS (Swedish CardioPulmonary BioImage Study) qui s’attache à constituer une impressionnante cohorte dans la population générale avec « bioimaging banking ». Les premiers résultats ont été présentés à l’AHA et mettent en avant les avantages à utiliser les méthodes d’intelligence artificielle (IA) et du scanner coronaire pour améliorer la prévention coronaire.
Après un rappel des premiers résultats de SCAPIS, nous parlerons dans cet article des perspectives qu’offre l’utilisation de l’IA sur les données d’imagerie scannographique dans le domaine de la maladie coronaire.
Étude SCAPIS Cette étude a recruté plus de 30 000 hommes et femmes âgés de 50 à 64 ans dans la population générale, dont 25 182 sans maladie coronarienne connue, qui ont été examinés par scanner coronaire. L’objectif de ce premier travail était de connaître la prévalence d’un athérome coronaire...
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