Le « p » statistique à 0,05 est-il sur la sellette et doit-il faire l’objet d’une réévaluation à la baisse pour être porté à 0,005 ?

Dans un article publié dans le JAMA sous la rubrique « point de vue », JPA. Ioannidis, chercheur à l’université de Stanford et membre de l’American Statistical Association (ASA), soulève la question suivante : le seuil de pertinence du « p » statistique doit-il être maintenu à sa valeur classique de 0,05 ? L’auteur rappelle que la majorité des articles publiés (96 %) considèrent que les résultats d’une étude sont statistiquement significatifs dès que le « p » statistique devient < 0,05. Ce concept est cependant considéré comme problématique par l’ASA qui propose de revoir le statu quo et de faire passer le seuil de significativité à 0,005.
À l’appui de cette proposition, l’auteur rappelle que les valeurs de « p » sont souvent mal interprétées. À titre d’exemple une valeur de « p » à 0,02 (2 %) est souvent considérée, à tort, comme correspondant au niveau de probabilité de véracité de l’hypothèse nulle (par exemple l’efficacité identique d’un médicament et d’un placebo) tandis que l’hypothèse alternative (le médicament est plus efficace que le placebo) aurait une probabilité de 98 %.